博鱼首页虎嗅注：本文为虎嗅 《AI星火》系列 第01篇稿件，《AI星火》系列聚焦AI各细分行业的头部公司，通过AI创颐魅者的故事折射出他们对AI工业的共识与非共识。第一篇，我们来聊聊海内估值最高AI音乐工具公司的逆境、突破与思索——当理想破灭，发明AIGC无法倾覆内容行业时，创颐魅者该以什么样的心态继续下去? DeepMusic（灵动音科技）首创人刘晓光，在清华大学就读时曾是清华校园歌手大赛中出镜率最高的人。当2009~2013年，刘晓光在清华舞台上一展歌喉时，台下不会有太多人想到，这位清华大学音乐圈的风云人物、化学系高材生，最终会成为一个AI创颐魅者。 刘晓光身上有许多看似并不相关却聚在一起的标签：接连获得腾讯与GGV投资的AI创颐魅者、清华大学化学系本博连读生、AIGC公司首创人、清华大学吉他社社长、发过唱片又写过代码…… 面临虎嗅，刘晓光颇为诙谐地追念起自己创业伊始：由于清华化学系曾降生了完善天下首创人池宇峰这样的“创业明星学长”，这里也成为了游戏创颐魅者的“沃土”。在刘晓光休学前，他听到最多的一句“系内吐槽”是：“清华化学系都该去做游戏。” 2018年，刘晓光建设了DeepMusic，在创业伊始，DeepMusic最早的偏向是试图用AI天生旋律，以后逐渐向AI音乐解决计划、综合性AI工具进化。在创投圈，DeepMusic算是AI音乐这个小众赛道的“资源骄子”。2018年创业不久后便拿到了清华大学学长李健、“华控基石”团结投资的天使轮投资。以后在2020年、2023年DeepMusic一连完成了A轮和A+轮投资，累计融资金额超万万美元，这是海内AI音乐赛道阻止现在融资总额最高的创业项目。 影响刘晓光运气的要害节点爆发于2016年。曾任清华大学吉他社社长的刘晓光机缘巧合加入了清华大学AI作曲小组，这是一个隶属于清华大学盘算机系的兴趣组，几个组员试图用AI解决音乐创作的问题。正是基于清华大学AI作曲小组，刘晓光最终建设了DeepMusic。 一起走来，刘晓光的创业之路不乏� ；�。他履历过短视频平台攻击音乐工业的剧变，曾被第三方平台剽窃，还曾被大厂挖人、被音乐老炮诱骗。但最大的� ；�，来自于2020年的一次“惊醒”，其时获得腾讯投资的刘晓光看到了腾讯音乐的行业研究报告：平均每年有100万首新歌降生，但全行业收入的80%都流向了最火的100首新歌。 “一个要害问题是：AI提升音乐创作效率，真能带来更多营收吗？”刘晓光告诉虎嗅，“2020年，当知道每年都有100万首海量新歌爆发，对我来说犹如晴天霹雳。作为给音乐供应端提高效率的生产工具，供应端不需要你，那你的营业模式该是什么样的呢？” 这成为了DeepMusic转向的起点：以后前针对行业内B端用户，向更辽阔的端市场举行探索。他最先转变产品逻辑，针对音乐喜欢者，推出主打音乐创作“心流体验”的音乐创作工具。 2023年1月，DeepMusic开启AI音乐产品“派”的内测，这是一款可以席卷歌词创、旋律、编曲、混音等多个环节的AI音乐工具。阻止2024年5月，派的用户总量已经突破10万人，成为现在海内用户总数最多的工具类AI音乐产品之一。据刘晓光透露，派的用户中有50%音乐喜欢者，20%音乐先生，30%专业音乐人，现在派已经接纳付费模式。 4月29日，“派”2.0正式版上线，用户能在其中加入歌词构想、旋律构建、编曲设计、虚拟演唱直至后期混音的全历程，在用户编辑音乐历程中也实现了实时交互反响的效果。 2018年刘晓光创业初期，时值移动互联网创业热潮，人工智能还刚刚崭露头角，但已大有“为未来指明偏向”之势。这让首创的DeepMusic迎来一个不错的开局：最先有更多人最先体贴AI给音乐行业带来的时机。 2018年2月，拿到李健的天使轮投资，刘晓光只花了20分钟。巧合的是：除了李健在清华电子系熏陶出的手艺直觉外，两天前《经典咏撒播》节目找到李健，想要通过手艺手段将四千首古诗词谱成曲子在节目播放，这样的批量生产很是适适用AI搞定，因此李健以为AI音乐这件事情大偏向是对的。 此时，DeepMusic主要的营业模式是，用研发的AI音乐工具，给一些专业音乐团队、影视公司提供BGM创作相关的效劳。它最主要的收入泉源，是一些音乐、影视行业的B端用户。 其时的AI手艺天生人声较为委屈，可是已经能够知足BGM的需求。因此最最先DeepMusic也在思量将AI天生短视频BGM作为主要的一个效劳。 其时摆在DeepMusic眼前的要害考题是：需要一边研究将手艺转化为效劳的蹊径，一边探索音乐工业底层逻辑。脱胎于学术领域的他们，在此前没有任何音乐工业履历，因此关于这个难以捉摸的行业相识甚少。 “从2018年最先天天都在研究钱从哪赚到哪。”刘晓光说。这条路并禁止易，那时的音乐行业极为不透明和排外，一些音乐老炮也不会跟他说真话，研究一年之后他对“AI+音乐”创业的底层逻辑有了一些新的想法。其时抖音、快手的崛起已经势不可挡，他们也最先跟短视频平台的人去聊通过AI天生更多BGM的可能性。 2019年，异军突起的短视频平台给音乐行业分发逻辑带来剧变，腾讯、网易云等音乐平台在分发机制上拥有的绝对话语权，被势能强劲的抖音、快手逐渐蚕食。一经用户没有别的选择，只能在这些音乐平台上听歌，平台在积累用户的同时，还能够做直播和音乐娱乐化的变现——这部分收入，占腾讯音乐的50%以上。在短视频兴起之后，《学猫叫》等神曲抢夺了用户更多的注重力。音乐平台的播放次数则被严重挤压。 那一年，随着短视频平台规则的一直调解，音乐工业的商业模式每隔几个月就会改变。在剧变之下，各路人马为在本就“为爱发电”的工业活下去，“会干一些特殊恶心的事情”，“洗歌”——通过模拟剽窃热门歌曲的歌词、旋律来获得更高播放量，也应运而生。乱象之下，盛行歌曲也越发良莠不齐，一些没什么音乐性的简朴歌曲也能被推成爆款歌曲。 这关于“AI+音乐”带来的转变是显着的。从市场大情形看，关于AI快速天生短视频BGM等简朴歌曲的需求迅速放大 ；但挑战随之而来，各大平台都最先琢磨这件事，甚至让行业变得乱象丛生。 2020年，腾讯、网易、快手等大厂也最先实验投入AI音乐类产品。大厂通过投资并购来获取新手艺向来不是什么新鲜事，灵动音也成为了他们的目的之一。 找到DeepMusic的投资方最先变多，这内里不乏一些公司此前的客户，这些平台客户的想法是：爽性“以投代买”，进一步降低本钱。由于那时公司现金流主要，刘晓光一度只能硬着头皮去谈这个“以投代买”的计划。幸亏厥后他拿到了腾讯投资，拒绝了其他平台的投资意向。 谁料，就在拿到腾讯投资的第二天，DeepMusic员工就接到了猎头的电话，“以投代买”战略未乐成的大厂试图挖人。不久后，又有平台最先剽窃他们的产品。 当短视频带来了兴旺的AI天生BGM需求后，DeepMusic这样的小公司并未因此获得更多生气，反而在一些平台型大厂眼中，“通过资源迅速复制DeepMusic的功效”才是捷径。 这引发了刘晓光的� ；馐逗退妓�。那一两年时间，刘晓光时刻关注该大厂“类似Suno”的AI音乐产品数据动向，“看看大厂在做什么行动，自己是不是该调解。”但现在他以为那种心态是踩了坑。由于最后，该大厂的AI音乐产品“干崩了”，并未跑出来。 本以为在竞对离场后，情形会有所好转。但2020年腾讯果真的一份工业报告，却让他们感受“用一年来研究的行业和结构”白搭了。 工业报告显示，2020年有100万首海量新歌爆发，而在今年这个数目可能抵达万万级别，这其中有20万首音乐的质量足够完善，但只有一万首有时机被用户听到，100首被用户重复听。而那100首歌曲赚了整个行业80%的钱。 海内音乐营收在500亿左右，其中有100亿分给创作者，大部分份流向周杰伦、林俊杰等专业歌手为代表创作的IP歌曲，一家制作公司从非IP歌手中拿到的最多是15亿——而AI音乐的天花板份额可能不会大于这个数字，并且不会带来增量，用户不会再为音乐掏更多的钱。这是一个供需关系极端失衡的存量博弈市场。 这意味着2018年支持DeepMusic的创业想法之一——AI天生短视频BGM模式——算是竹篮吊水一场空了。现实上，某短视频平台一年的BGM版权用度只在万万级别，这些音乐完全不需要AI天生，这是由于罐头音乐库有几十万首免费的无版权歌曲博鱼boyu官网。 “当你讲一个故事，这个事的天花板还不到一亿，那还创什么业��？”刘晓光说。 “为什么显着知道只有100首歌能赚大钱，但新歌却依旧在爆炸性增添？”刘晓光思索后以为，这说明这个行业尚有一些未被挖掘的隐秘需求：创作音乐并不是为了赚钱，创作自己就是一件能带给人愉悦体验的事情，就像爱写小说的人享受的是打磨故事的历程，通过AI一键天生小说可能对这些人来说是伪需求。 另一个数字加深了他的信心：海内至少有1.3亿人买过乐器，说明至少有十分之一的人对创作音乐是感兴趣的。在他简陋估算下，用户上限是1亿，焦点用户2000万，月活上限2000万。而现在海内AIGC平台月活也已经抵达了这个级别。 一经那句“清华化学系的人就该做游戏”的系内吐槽，带给他灵感。为什么不借鉴做游戏的方法去做一款音乐创作类产品呢？ 2023年1月，他彻底改变了产品设计思绪并推出全新产品——派App。 就像游戏一样，这个产品更注重的是历程而非效果。刘晓光希望通过手机端一栈式效劳，让用户能从每个音符的选择排列最先，体验创作音乐的心流状态，因此它并非是Suno那种输入文字后一键天生的AI音乐产品。 在确定好目的后，他又遇到了手艺难关：怎样让用户在创作音乐时能获得低延时的声音实时反��？ 这是由于：相比视频延时掉帧，几秒钟的声音延时更容易被用户感知且极为影响体验。而刘晓光希望，让用户在点击调解每个音符时都能收到实时反响。在这方面，iPhone的做法是一直将音频线程作为第一线次，包管了声音画面一直同步，因此苹果装备的音视频体验安卓优于其他装备。在开发iOS音视频软件时，就可以直接挪用苹果引擎的第一线程做同步。 而安卓装备却没有这种优势，因此要求开发团队用Rust语言重新搭建引擎，差别乐器带来的多重轨道也增添了这件事情的难度，经由一年时间他们终于搞定了这个40万Rust语言的引擎。从迅速工程管控、产品开发到运营获客，他们也险些都是从零到一去学习。 现在派的商业模式有两点：一是作为音乐工具收费。二是像唱片公司那样，帮C端用户刊行歌曲，获得播放量带来的结算分成。 移动互联网时代产品有两个差别实质的蹊径：提升用户体验Kill time或者是提升用户效率Save time。那时的杀手级应用大都二选一，要么将体验做到极致，要么将工具做到极致。AIGC的头部产品，Minimax的星野和月暗的Kimi也在Kill time和Save time的差别蹊径分岔。而派则是两者皆有。 这是由于：刘晓光给产品的界说是AI音乐事情站，一款全方位辅助音乐创作的工具。但由于音乐创作自己就是一种体验感很强的事情，它也有着Kill time的体验属性。 在我们三个小时的交流里，他提到了74次游戏。他经� ；岣鲇蜗返男Ｓ呀涣�，由于游戏才是将Kill time体验拉到极致的产品。但他们的交流通常以“晓光，你来做游戏吧”最先，然后以“不可，我尚有音乐理想”竣事。 刘晓光以为，在音乐类产品上可能两者团结才是最好的通路。他一直在探索，但现在仍然无意会感应渺茫、纠结：究竟是应该按工具开发照旧凭证游戏开发？ 他想过将RPG游戏跟AI音乐团结，也在思索用游戏的方法来重做自己的产品，或者真的直接做一款游戏。事实游戏有着高ARPPU，相比之下音乐工具用户付费意愿有限。 他的逆境或许能代表当下许多的AIGC创颐魅者：当理想破灭，发明AIGC无法倾覆内容行业时，该以什么样的心态继续下去? 在一次校友会上，他和一个基础大模子公司CEO聊了两小时，内容是关于脑科学、认知心理学等星辰大海的话题。 他们的共识是：通过脑电波的差别模态标注，能更好地体现出差别音乐带给人的情绪� ；蛐碓谑忠兆愎慌畈�，脑电波天生AI音乐会比现在的文生音频效果更好。而手艺突破总能给产品带来更大的想象空间。
2024-05-25 14:03:55
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